性能测试流程步骤详解：用表格理清每个环节

性能测试不是跑个脚本就完事

很多人以为性能测试就是写个脚本，跑一下看有没有报错。但真正在项目里干过的人知道，一场完整的性能测试，从准备到出报告，中间要走好几个步骤，稍有疏漏，数据就可能失真。尤其在团队协作中，用表格把流程列清楚，能省下大量沟通成本。

第一步：明确测试目标

别急着上工具，先问清楚这次测什么。是上线前压测？还是系统优化后对比性能提升？比如电商系统大促前，目标可能是“支持5000用户并发下单，平均响应时间不超过1.5秒”。把这个写进表格第一行，后面所有动作都围绕它展开。

第二步：梳理业务场景

真实用户不会只点一个接口。拿登录-浏览商品-加购-下单这条链路来说，得按实际使用比例分配权重。可以做个表格：

这样脚本设计才有依据。

第三步：准备测试环境与数据

环境不一致，测出来也没用。数据库数据量、网络延迟、服务器配置都要尽量贴近生产。比如用Excel表格对比：

差距大的地方，后续分析时要特别标注。

第四步：脚本开发与调试

用JMeter或Locust写脚本时，记得加上事务控制器和检查点。比如JMeter里标记“下单流程”为一个事务：

<TransactionController guiclass="LogicControllerGui" testclass="TransactionController" testname="下单流程" enabled="true">
  <hashTree>
    <HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui" testclass="HTTPSamplerProxy" testname="提交订单" enabled="true">
      <stringProp name="HTTPsampler.path">/api/order/create</stringProp>
      <stringProp name="HTTPsampler.method">POST</stringProp>
    </HTTPSamplerProxy>
  </hashTree>
</TransactionController>

调试阶段用少量线程跑通流程，确认返回结果正确再放大。

第五步：执行测试并监控

正式运行时，一边跑压测，一边抓服务器指标。可以用Prometheus + Grafana看CPU、内存、GC频率，数据库连接数也不能漏。把这些监控项也列个表，测试时逐项打钩确认。

第六步：结果分析与报告输出

跑完不是结束，关键在解读数据。比如TPS先升后降，可能是数据库锁表；响应时间突增，结合GC日志发现是频繁Full GC。把这些发现整理成表格，附上截图和日志片段，开发一看就明白问题在哪。

整个流程走下来，你会发现，性能测试的本质不是“测”，而是“验证假设+定位瓶颈”。而表格，就是帮你把模糊的感觉变成可追踪、可复盘的依据。