晚饭后瘫在沙发上，手指一滑就是两小时。你有没有想过，为什么抖音总能‘刚好’推给你想看的内容？好像它比你还懂你自己。
你以为你在选视频，其实是系统在选你
很多人以为刷抖音是自己在主动选择，其实从你打开App那一刻起，后台就已经开始记录你的每个动作。停留时长、点赞、评论、转发、甚至中途划走的速度，全都被抓取分析。比如你在一个萌宠视频上多看了三秒，系统立刻标记：这人喜欢猫。
更细的是，连你看视频时的网络环境也被纳入考量。家里Wi-Fi稳定，你会看完更长的视频；地铁上信号差，系统就优先推15秒内的短内容。这就是为什么同一账号，在不同地方刷出来的东西不太一样。
标签不是猜的，是算出来的
每个用户和每个视频都被打上了成百上千个标签。这些标签不是人工贴的，而是通过算法模型自动提取。比如一个农村做饭的视频，系统会识别出‘土灶’‘腊肉’‘方言’‘中老年女性’等特征，然后匹配给最近常看类似内容的人。
你家孩子爱看奥特曼，你老婆追短剧，你爸专注钓鱼——同一个路由器下，每个人的抖音内容天差地别。家庭网络看似共享，但在抖音眼里，你们根本不在同一个世界。
冷启动是怎么回事？
一个新视频发布后，不会直接推给所有人。系统先给一小波用户测试，如果这些人互动积极，就进入下一轮扩散。这个过程像滚雪球，数据越好，推得越远。所以有时候你发了个视频只火了一次，很可能是因为刚好撞上了那波‘种子用户’。
<!-- 伪代码示意：抖音推荐评分公式简化版 -->
score = (watch_time * 0.4) + (like_weight * 0.3) + (comment_weight * 0.2) + (share_bonus * 0.1)
if network_speed < 3Mbps:
recommend_short_videos_only = True别信‘养号’玄学，行为才是硬通货
网上教人‘养号’，说要连续刷几天同类视频才能让标签变纯。其实没那么复杂。系统更新频率极高，可能你昨晚看了三段健身操，今早首页就全是哑铃教程了。标签随时在变，完全跟着你最新的行为走。
你妈觉得抖音‘太神了’，刚跟邻居聊完颈椎病，打开就看见膏药广告。这不是监听，而是她最近频繁停留健康类视频，系统顺手打了‘中老年+亚健康’组合标签。
家庭Wi-Fi下的‘推荐隔离’
一家人用同一个宽带，但抖音不会搞混你们的兴趣。设备ID、账号行为、登录习惯各自独立，哪怕共用一个手机号注册，只要使用场景不同，推荐内容也不会串门。除非你俩共用一个账号，那确实会看到对方偷偷关注的广场舞教学。
下次你爸抱怨‘怎么全是小孩玩意’，不用怀疑路由器，问题出在他自己从不点赞钓鱼视频。