写代码不是搬砖，讲究的是怎么把活干得漂亮又省力。很多人刚开始写Python脚本，习惯一股脑儿堆函数，数据扔全局变量里，改个需求就得从头翻到尾。等项目一变大，自己都看不懂当初写的啥。
类不是玄学，是工具箱
比如你写个程序管理电脑上的文件备份任务。一开始可能就两个操作：扫描目录、复制文件。写成函数没问题。可随着功能加多——要记录日志、区分备份类型、支持定时任务——你会发现参数越传越多，状态越来越乱。
这时候用类来封装就顺了。把相关的数据和操作打包在一起，像组装工具箱一样。每个备份任务是一个对象，有自己的配置和行为，互不干扰。
class BackupTask:
def __init__(self, source, destination):
self.source = source
self.destination = destination
self.log = []
def scan(self):
self.log.append("开始扫描")
# 模拟扫描逻辑
print(f"扫描 {self.source}")
def execute(self):
self.scan()
print(f"复制到 {self.destination}")
self.log.append("备份完成")以后你要启动三个不同的备份任务，直接创建三个实例就行，不用反复传路径和配置。
继承让重复代码少点再少点
公司电脑和个人电脑的备份策略不一样，但基础功能差不多。与其复制一遍代码改几行，不如用继承。
class CorporateBackup(BackupTask):
def execute(self):
self.log.append("触发企业安全检查")
# 加入权限验证
print("通过域账户验证")
super().execute()子类自动拥有父类的能力，只专注写差异部分。代码更干净，维护也方便。哪天基础流程变了，改父类，所有子类跟着生效。
别等项目大了才想起重构
有人觉得“小脚本没必要搞类”，结果写着写着变成了500行的大杂烩。等想拆，发现到处是耦合，动哪都怕出错。
其实从一开始就用类组织，成本最低。哪怕一个类只有两三个方法，结构清晰了，后期扩展就轻松。就像整理桌面，随手归位比堆满后再收拾省劲得多。
面对复杂逻辑时，多问一句：这些数据和操作是不是属于同一个东西？如果是，那就该放进一个类里。别把Python当成只能写函数的脚本语言，它的面向对象能力很实用，关键时候能让你少熬几个夜。