常见的容器编排框架有哪些？K8s、Swarm 对比解析

常见的容器 编排 框架有哪些？

在开发和运维中，越来越多的应用跑在容器里。单个容器好管理，但一旦数量多了，比如一个项目有几十个服务要同时运行、更新、扩容，靠手动一个个启动就太麻烦了。这时候就需要容器编排框架来帮忙。

Kubernetes（K8s）

提到容器编排，绕不开的就是 Kubernetes。它原本是 Google 内部系统演化来的，现在由 CNCF 维护，已经成为行业标准。不管是小公司还是大厂，只要上规模的容器部署，基本都在用 K8s。

它的功能非常全面：自动调度容器到合适的节点、支持滚动更新、故障自愈、横向扩缩容，还能结合 Ingress 做流量管理。虽然学习曲线有点陡，但社区活跃，文档多，遇到问题很容易找到解决方案。

比如你在公司搭建了一套微服务系统，订单、支付、库存各自打包成容器，Kubernetes 可以帮你统一管理这些服务的生命周期，出问题自动重启，流量高峰时自动加机器。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest

Docker Swarm

如果你已经熟悉 Docker，Swarm 是个轻量级的选择。它是 Docker 原生支持的编排工具，使用起来非常直观。启用 Swarm 模式后，你可以用 docker service 命令部署多个副本的服务。

相比 K8s，Swarm 更简单，资源消耗低，适合中小项目或测试环境。但功能也相对有限，生态不如 K8s 丰富，大型复杂场景可能不够用。

举个例子，你在家搭了个私有云平台，跑几个博客、下载工具和监控面板，Swarm 完全能胜任，不用折腾复杂的 YAML 配置。

docker swarm init
docker service create --replicas 3 -p 80:80 nginx

Apache Mesos + Marathon

Mesos 是一个通用的集群资源管理器，最早比 K8s 还火。它可以管理容器，也能跑传统应用甚至大数据任务（比如 Hadoop、Spark）。搭配 Marathon 使用，能实现容器编排功能。

不过随着 K8s 的崛起，Mesos 的使用逐渐减少。现在主要还在一些老系统或混合负载场景中看到。维护成本高，新项目一般不推荐从它入手。

开源之外的选择

除了自己搭，现在云服务商都提供了托管的编排服务。比如阿里云的 ACK（基于 K8s）、AWS 的 EKS、Google 的 GKE。这些服务帮你把控制平面管起来，你只需要关注应用部署，省心不少。

如果你不想操心 etcd 集群怎么备份，节点挂了谁来恢复，直接上托管版是最省事的。尤其对小团队来说，把精力放在业务开发上更划算。

说到底，选哪个框架得看实际需求。追求稳定和生态，K8s 是首选；图简单快速上线，Swarm 也不错；而上云的话，直接用厂商封装好的服务，往往是最高效的路子。