非关系型数据库支持中文吗 - 数码工场数据备份指南

在做数据备份的时候，经常会遇到需要存储用户评论、日志信息或者产品描述这类带中文的内容。很多人一开始会担心：非关系型数据库到底能不能好好处理中文？答案是肯定的，主流的非关系型数据库都支持中文，但具体怎么用，还真有些门道。

比如 MongoDB、Redis、Cassandra 这些主流 NoSQL 数据库，底层都基于 UTF-8 编码存储数据，而 UTF-8 本身就能完整支持中文字符。只要你的应用程序正确传递编码，数据库一般不会“乱码”。

以 MongoDB 为例，你完全可以插入一条包含中文的文档：

db.users.insert({
  name: "张伟",
  city: "北京",
  bio: "喜欢摄影和旅行"
})

查出来还是原样，不会变成“å¼ ä¼Ÿ”这种鬼样子。关键在于，连接数据库的驱动、程序代码、终端环境都得统一用 UTF-8，否则问题就出在链路中间，而不是数据库本身。

有人觉得 Redis 是存键值对的，可能只适合英文 ID。其实不然，你可以直接把一段中文当作 value 存进去：

SET user:1001 "用户名：李娜，城市：上海"
GET user:1001

返回结果就是原始中文字符串。不过要注意，如果你用某些老版本的客户端工具查看数据，界面显示乱码，那多半是终端编码没设对，不是 Redis 不支持。

数据备份是个关键环节。比如你用脚本导出 MongoDB 的数据，生成 JSON 文件，如果脚本默认用 GBK 写文件，而数据是 UTF-8 的，那中文就全毁了。正确的做法是在写文件时明确指定编码：

with open('backup.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

这里 ensure_ascii=False 很重要，不然 Python 会把中文转成 \u 转义序列，虽然不算错，但可读性差，也不方便后续处理。

中文搜索时，单纯用字段匹配没问题，但要做模糊查询或全文索引，就得额外配置。比如 MongoDB 支持文本索引，可以为中文字段建立索引：

db.articles.createIndex({ title: "text", content: "text" })

但默认分词对中文不太友好，建议结合外部分词服务或使用 Elasticsearch 做增强。直接拿 LIKE %关键词% 那套思路用在 NoSQL 上，容易踩坑。

说到底，非关系型数据库对中文的支持已经很成熟，真正影响使用的反而是开发环境、脚本处理和备份流程中的小细节。只要从输入到输出整个链路保持编码一致，中文数据该存存，该备备，一点不耽误事。

非关系型数据库支持中文吗？实际使用中要注意这些细节