家里路由器换了好几回，每次改配置都得重新写脚本。最近用Scala写了个小工具，自动读取设备列表并分配IP策略。过程中碰上了不少只对部分输入有效的情况，比如某些设备才需要特殊规则——这时候偏函数就派上用场了。
什么是偏函数
偏函数不是对所有输入都有定义的函数。比如你只想处理品牌为“小米”和“华为”的设备，其他品牌直接跳过，这就适合用偏函数。它不像普通函数那样要求覆盖所有可能的输入，而是“只关心自己在意的那部分”。
在Scala里，偏函数是PartialFunction类型，有两个关键方法：apply处理匹配的值，isDefinedAt判断是否支持某个输入。
一个简单的例子
假设我们有一堆联网设备，想给其中特定几个分配静态IP：
val assignStaticIP: PartialFunction[String, String] = {
case "xiaomi-router" => "192.168.1.100"
case "huawei-tv" => "192.168.1.101"
case "iphone-zhang" => "192.168.1.102"
}这个函数只处理三个设备名。如果传进来的是“laptop-wang”，调用isDefinedAt会返回false，避免出错。
结合collect使用更顺手
实际中设备列表是个List，我们可以用collect一次性过滤并转换：
val devices = List("xiaomi-router", "laptop-wang", "huawei-tv", "printer-old")
val assigned = devices.collect(assignStaticIP)
// 结果是：List("192.168.1.100", "192.168.1.101")没被定义的设备自动被忽略，不用额外写filter判断。
和模式匹配的区别
看起来像模式匹配？确实很像。但偏函数能作为参数传递，可以组合、复用。比如把多个偏函数用orElse串起来：
val fallbackRule: PartialFunction[String, String] = {
case dev if dev.startsWith("iphone") => "192.168.1.200"
}
val fullRule = assignStaticIP orElse fallbackRule
// 现在iphone开头的没匹配上的也能拿到默认IP这种组合方式让网络策略管理变得灵活。主路由规则加个备选规则，层层递进，就像家里的主Wi-Fi和访客网络的关系。
写完这个小工具后，换设备再也不用手动算IP了。Scala的偏函数虽小，但在处理不完整映射场景时特别趁手，尤其是家庭网络这种规则零散又常变的环境。